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反攻路径拆解 。

作者：松壑  、黄昱

3月11日 ，腾讯宣布推出专为中国用户优化AI的Skills社区——SkillHub

，基于OpenClaw（龙虾）官方开原生态打造的本土化配置服务平台，兼容了其官方社区的技能生态 。

这只是短短6天内  ，是腾讯在AI领域围绕OpenClaw生态打响大规模反攻动作的又一个脚注

。

从2026年3月6日上午十点开始
，腾讯就在深圳南山区总部北广场安排工程师启动了一场免费安装OpenClaw服务
，慕名而来的用户排起了一直蜿蜒到马路对面的长队。

更令人意外的是 ，一天后的全国人大广东代表团小组会议上
 ，中国工程院院士
、鹏城实验室主任高文在发言中说了一句让全场会心一笑的话——养龙虾这么火
，连马化腾都没想到  。

马化腾或许真的没想到
。但腾讯的反应速度 ，确实超出了市场的普遍预期
。

短短3天后的3月9日
 ，腾讯一口气甩出三款龙虾产品：自研全场景桌面智能体WorkBuddy——零部署
、零配置
，浏览器即用；悄然启动内测的基于OpenClaw的本地AI助手QClaw——Windows和Mac双平台一键安装 ，支持通过微信远程操控本地电脑和数据全本地化；以及QQ开放平台全面接入OpenClaw的官方方案 。

3月10日
 ，腾讯官方账号用一个极具画面感的名字统称这些产品——龙虾特工队
 。

如果再加上此前已经上线 、OpenClaw用户规模突破10万的腾讯云Lighthouse云端方案
 、企业级智能体开发平台ADP
、腾讯电脑管家的AI安全沙箱龙虾管家 、云端AI Agent安全中心云保安
 、以及腾讯乐享知识库的龙虾集成版
。

从个人到企业
、从本地到云端 、从安全到知识——腾讯在不到两个月的时间里
，硬生生拼出了一张覆盖全场景的Agent产品矩阵 。

正如马化腾在朋友圈的说法：“自研龙虾
 、本地虾
、云端虾 、企业虾 、云桌面虾

、安全隔离虾房、云保安  、知识库...还有一批产品陆续赶来
 。
”

这是一场没有预告的反攻 ，而它的戏剧性在于——就在几个月前 ，市场还在嘲讽腾讯是AI时代的老登股
。

但目前的全部动作和计划

，还远远不是腾讯AI战略部署的终点 。

从目前的龙虾矩阵到未来的微信Agent，某种意义上  ，这场5万亿互联网巨头的反攻才刚刚开始
 。

巨头的赛点

要理解腾讯大举入局Agent的反直觉
，或许首先要审视其在AI时代起跑阶段被不太好看的慢半拍
。

2023年5月
，百模大战打得热火朝天的时候 ，马化腾却在股东大会上说了一句让市场颇为意外的话：腾讯不急于早早做完
 ，把半成品拿出来展示 。对于工业革命来讲
，早一个月把电灯泡拿出来 ，在长的时间跨度上来看没有那么重要 。

这话听起来很有格局感
 ，但市场不买账

。

2024年
，豆包通过抖音等feed流的流量倾斜与快捷的产品体验迅速占领2C的AI应用市场 ，直到次年下半年日活跃用户突破1亿；2026年初
 ，阿里千问试图在帮用户办事的需求上占领用户心智
，1月全面接入淘宝
、支付宝
、飞猪 、高德等阿里生态链 ，百度智能云也早早拥抱了OpenClaw开源生态 ，春节前夕的2月3日就上线了一键部署服务。

反观腾讯

，混元大模型在C端数据上迟迟落后于字节与阿里，而利用微信社交链病毒式传播的元宝推广  ，也一度经历了过度打扰用户的反复  。

哪怕春节期间砸下10亿红包推广
，虽然一度将日活突破5000万
，但仍然经历了花钱买量无法买来忠诚度的质疑
。

一名接近腾讯内部人士告诉华尔街见闻 ，相较于大语言模型
 ，腾讯也将更多精力投入到了多模态大模型的开发中
，这也导致混元大语言模型并未出现在行业第一梯队中
。

于是 ，一个残酷的对比摆在面前：腾讯坐拥微信和QQ两大超级入口
 、合计超过15亿月活
 ，在AI应用上却被字节和阿里抢了先手 。

投资者开始焦虑
 。2025年10月腾讯股价触及683港元高点后
，便开始了长达数月的阶梯式下行 ，并最终在2026年年初跌落至560港元
 ，市值一度跌破5万亿港元
。

与此同时
，“科技老登股这个标签开始在社交媒体上渲染——言下之意是：腾讯这家公司的基本盘太稳
、创新太慢 ，更像是一个在AI时代只会吃老本的退休老人 。

马化腾并非没有意识到了这个问题
 。

2026年1月26日的员工大会上 ，他罕见地直面了动作慢了的批评
。他坦言

，腾讯前期因各业务部门优先结合自身场景布局AI，导致整体动作偏慢  ，直至2024年底才完成元宝团队从TEG到CSIG的整合 。他同时宣布
，腾讯已经重构了整个AI研发团队——2025年12月引进前OpenAI高级研究员姚顺雨担任首席AI科学家
，新设立AI Infra部 、AI Data部和数据计算平台部
 。

但他也留了一句耐人寻味的话：每个企业的基因不同
 、体质不同 ，腾讯的风格就是稳扎稳打
。他强调
 ，腾讯目前唯一值得大量投入的就是AI 。腾讯的AI战略是自研+开源的双核策略——这类似于我们过去在游戏领域的发展
，一直是自研游戏和代理运营游戏并重 ，最终的用户体验也是最好的 。

事后来看
 ，这段话其实已经埋下了伏笔

。

腾讯在AI模型层从不拒绝开源——先是全线接入DeepSeek-R1
，元宝日活激增超20倍跃升至国内前3；紧接着OpenClaw爆火 ，腾讯云Lighthouse在1月28日就首发了一键部署模板
 ，甚至早于阿里云和百度云。

所谓慢半拍
，也许只是腾讯在等一个它真正擅长的战场出现  。

OpenClaw的爆火有一个容易被忽略的细节：这个框架最早以Clawdbot的名字出现在2025年末 ，起初其实几乎没有水花
。真正引爆市场是在Claude Opus 4.5发布之后——同样的框架
、同样的代码 ，换了一个更强的底层模型

，效果才真正成立
。

要知道，2024年类似的Agent项目不止一个  ，没有一个火起来；但这一次
，agent似乎终于被模型撑住了 。

OpenClaw的上手门槛早已不是秘密：配置太复杂
，普通人根本装不上
 。配置Node.js环境 、处理各种报错
 、打通飞书或企微的API权限——每一步对非技术用户来说都是挑战
。

这恰恰是腾讯最擅长的战场 。

回顾腾讯过去二十年的产品史 ，有一条贯穿始终的逻辑：其不一定是技术的原创者
 ，但几乎总是在把复杂技术做成人人可用的产品这件事跑在前面
 。QQ如此
，微信如此 ，微信支付如此
 ，小程序也是如此
。

龙虾的棋局里
，腾讯同样选择了这条路 ，不做底层模型的原创者
 ，而做Agent时代最大的产品化平台 。

火山引擎总裁谭待曾判断：PC时代主体是Web
，移动时代是APP ，AI时代则是Agent
 。如果这个判断成立 ，腾讯要做的就是Agent时代的应用商店和微信
。

面对外界质疑

，马化腾则在腾讯2026年员工大会上一开场，就给内部吃下“定心丸 ”  ，强调保持定力
，专注自家节奏 。他表示：“每个企业的基因不同
、体质不同
，腾讯的风格就是稳扎稳打 。 
”

显然 ，在“蛰伏
”三年后
 ，2026年腾讯将会在AI战略上加速

。一位腾讯内部人士透露
，内部预期年内会看到腾讯在AI上有更多重磅动作。

微信Agent的未来

正如外界看到的是 ，腾讯在今年3月围绕龙虾打出了一套被命名为“龙虾特工队 ”的精密分层矩阵
 ，这套产品矩阵不仅覆盖了小白用户
，还锁定了硬核开发者和大型企业 ，力图将“龙虾 
”的使用门槛砸穿  。?

但所有人关注龙虾产品矩阵的时候
 ，真正的大招其实还藏在水面之下
。

2025年年报业绩会上
，马化腾在回答分析师关于Agent战略的提问时 ，说了一段极其关键的话：每个人都可以做通用的智能体 ，但与此同时

，也有一种智能体可以存在于微信内部以及微信独特的生态系统中
。我认为这是两种不同的产品 。

他进一步解释：对于通用智能体，腾讯正在元宝和Ima等AI原生产品中创建这种能力  ，在最初阶段可能只是快速回答问题
，然后逐步加入思维链 、长链路推理
，再往后可以做更复杂的自动化任务
 。但与我们同行提供的其他智能体没有太大区别
。

真正让马化腾两眼放光的 ，或许是微信内部的智能体 。

微信生态系统确实有独特的组成部分——社交图谱 、通信和社区能力

、内容生态系统
 ，包括公众号、视频号
，以及微信内数百万个小程序
 。

这些小程序实际上涉及各种信息以及跨越许多不同垂直应用的交易和操作能力
。因此 ，与其他更通用的智能体相比
 ，这将是非常独特的 。这对腾讯来说是一个非常差异化的产品
 。马化腾曾说
。

这段话的分量极重 。它意味着腾讯最高管理层已经明确将微信Agent视为一个独立于通用AI助手的战略级产品
，而非简单地给微信加一个AI功能 。

但微信的Agent化 ，远比外界想象的复杂

。

在2026年1月的员工大会上
 ，马化腾对微信AI化的态度看似保守：AI全家桶未必是大家都喜欢的
，未来将继续坚持去中心化 ，以兼顾用户需求和隐私安全的方式来思考规划微信的智能生态。他还特别指出 ，对于微信事业群

，要多给时间和耐心，谋定后动  。

这种谨慎的背后有深层逻辑
。

微信的13亿月活是中国互联网最稀缺的资产  ，这几乎覆盖了每一个中国人的社交关系  、支付行为
、信息消费和生活服务
。

一个错误的产品决策可能导致不可逆的用户信任损失 。张小龙时代奠定的克制哲学——不过度商业化
、不强推功能
，是微信能从QQ时代的IM竞争中胜出并统治移动互联网的根本原因
 。

但Agent时代对这种哲学构成了根本挑战
。

Agent的核心能力是替你干活——它需要访问你的通讯录 、阅读你的消息
 、调用你的支付账户
、操作你收藏的小程序 。这与微信长期以来强调的用户隐私优先存在天然张力
 。

这或许为腾讯自己的Agent路径划定了红线——微信的Agent化必须在安全可控的框架内推进
。

因此
，试水之前的循序测试 ，或许成了目前腾讯必须经过的路径 。

腾讯内部有一条久经验证的产品逻辑：新功能 、新形态优先在QQ跑通验证
 ，成熟后再向微信逐步落地
 。

龙虾的部署节奏恰恰是对这种顺序的复刻
。

第一步是QQ全量开放 。3月7日
，QQ开放平台正式向个人用户开放OpenClaw官方接入 ，用户零编程基础即可创建AI机器人 。QQ的年轻用户群体对新技术接受度高
 ，愿意折腾
，是最天然的Agent早期用户

。相比飞书需创建自建应用
 、钉钉需搭建测试组织的接入流程 ，QQ养龙虾的门槛明显更低。

第二步是QClaw的迂回战术  。微信开放平台至今从未面向个人微信开放过官方机器人API
。

市面上所有个人微信机器人方案均为协议逆向
、Hook等非官方的野蛮接入方式
 ，存在封号和合规风险
。QClaw的曲线之处在于：它通过企业微信的微信客服入口实现与个人微信的连接——龙虾跑在用户自己的电脑上
，微信只充当发号施令的窗口 。

这是一种云端与本地隔离的折中方案 ，既让用户在微信里就能与龙虾对话 ，又不需要微信官方开放底层API
 。

如果QClaw正式上线后仍然保留个人微信直连功能

，这将是微信历史上首次官方接入Agent机器人
。

第三步才是真正的终局：微信原生龙虾智能体 。虽然这条路径尚未被官方确认，但据多家媒体报道  ，腾讯正在规划以聊天对话框形式直接嵌入微信的Agent产品
，打通数百万小程序生态
，完成叫车 、外卖
 、挂号
、订票等生活化任务 ，而该产品不排除在2026年中至第三季度上线
 。

挑战尚存

孕育之中的微信Agent并非全无挑战
。

第一
 ，其面临的首要障碍来自前端
，最大潜在敌人正是微信自己 。

微信产品长期以来以克制著称 ，正如张小龙多次公开表达对过度功能化的警惕
 。

微信每一次重大功能迭代
 ，从朋友圈到微信支付到小程序到视频号
，都经历了漫长的内部讨论和极其谨慎的灰度测试
。

这种文化确保了微信的产品品质和用户信任 ，但也意味着它在面对快速变化的技术潮流时
 ，天然会比竞争对手慢一到两个身位 。

马化腾在员工大会上对微信事业群的评价——如何结合自己特点点亮新技术不断升级
，要多给时间和耐心 ，谋定后动 。

这既是对外部焦虑的安抚 ，也是对微信团队的一种保护

。但市场留给微信的窗口期并非无限。

如果微信Agent迟迟不能落地

，用户可能会逐渐习惯在豆包或千问里完成那些替我办事的任务，一旦习惯形成  ，即便微信后来推出更好的Agent
，迁移成本也会成为障碍  。

腾讯或许会用QClaw等龙虾类产品集群来非正式试水来测量用户需求的真实强度
，这些产品积累的用户行为数据 ，很可能将直接影响微信官方接入Agent的时机与方式
。

某种程度上
 ，QClaw同样是一张微信Agent可行性报告的实时调查问卷
。

第二
，后端的模型能力同样是需要亟待提升的短板 。

虽然自研的混元大模型在多模态领域保持了领先 ，但在通用语言能力上
 ，首先占领更多用户心智的仍然是豆包 、千问和DeepSeek
 。

腾讯目前采取的是自研+开源双核策略
。汤道生在年报业绩会上明确表示：腾讯的AI战略是核心技术自研+积极拥抱开源的多模型策略
，一方面坚定不移推进大模型全链路自研 ，另一方面积极拥抱先进的开源模型
 ，让用户针对不同场景自由选择 。WorkBuddy兼容Kimi 、MiniMax等国产模型
，QClaw也支持自定义模型接入
 。

这种策略的聪明之处在于不把鸡蛋放在一个篮子里——不强求自研模型在所有维度上胜出 ，而是通过产品层的整合为用户提供最佳模型路由
。

但风险也很明确：如果腾讯始终不能拥有一个足够强的自研通用模型 ，在Agent生态中就永远是组装商而非核心供应商

，来自于API和Token部分的利润的大头会被背后模型厂商瓜分 。

马化腾在2025年Q3财报中表态：我们持续升级混元基础模型的团队及技术架构
 。随着混元能力不断提升，我们在推动元宝普及的投入以及在微信内发展AI智能体能力所做的努力  ，将带来更积极的进展
。

2024年全年
，腾讯研发投入达706.9亿元
，2025年前三季度累计已达619.8亿元 ，同比增长约22% 。刘炽平透露
 ，2025年资本开支预计占总收入低两位数百分比——意味着可能接近千亿级别 。

钱砸下去了
，但模型能力的追赶需要时间

。姚顺雨——这位从OpenAI加盟腾讯的首席AI科学家——能否在未来12到18个月内让混元在通用能力上实现跨越式提升 ，将是决定腾讯Agent战略成败的关键变量之一。

第三
 ，Agent成本与微信的商业化如何平衡
，注定是腾讯需要回答的长期命题  。

众所周知 ，OpenClaw跑一个复杂任务可能触发数千次模型调用
 ，一份来自国联民生证券的研报曾将Token比作Agent时代的能源——养龙虾不是一次性投入
，而是一项长期开支
。

如果腾讯要在微信上向13亿用户大规模推开Agent能力 ，Token消耗将是天文数字
。

短期内靠广告分摊成本

、用业务增长补贴AI投入 ，或许是腾讯目前的务实思路 。马化腾在Q3财报电话会上明确表示：AI不是成本

，是我们所有业务的增长引擎
 。

2025年Q3，AI驱动的广告精准定向推动营销服务收入同比增长21%至362亿元  ，连续十二个季度保持两位数增长
。AI让广告这台印钞机更高效运转——这可能是短期内为Agent投入买单的最主要资金来源 。

但长期来看
，Agent的商业模式仍然需要覆盖背后庞大且无法回避的Token开支
 。

据一名接近腾讯人士分析
，成本商业化问题的解决可能有三种路径：一是Token消耗费 ，云端部署的直接收费
 ，但面对2C用户的收费概率较低；二是小程序交易抽成
，即Agent帮用户在小程序中完成的每一笔交易 ，微信都可以收取通道费；三是企业级SaaS订阅
 ，即ADP平台对企业客户的收费
。例如腾讯云Lighthouse上OpenClaw用户规模已突破10万并持续上升
，开发者调用核数多次刷新历史峰值——云端卖铲子的商业逻辑正在初步跑通 。

终局之战

或许目前的一切动作 ，都要回头审视最初的第一性问题：

这场龙虾大反攻对腾讯究竟意味着什么？

表面上看
 ，这是一家巨头在开源Agent热潮中的快速跟进
 。但如果拉到更长的时间尺度上看
，这可能是腾讯从社交平台公司向智能基础设施公司转型的起点
。

在PC互联网时代 ，入口是浏览器和搜索引擎 。在移动互联网时代 ，入口是App和应用商店 。在Agent时代

，入口将是嵌入日常通讯工具中的智能体——不需要打开任何App，只需要在聊天框里说一句话  ，AI就替用户完成一切

。

谁拥有最大的聊天框
，谁就拥有Agent时代的终极入口。

在中国市场
，这个最大聊天框毫无悬念就是微信  。

马化腾在业绩会上说过：AI仍处于发展的早期
。就像第二次工业革命来临时 ，电厂、电网以及电灯泡的出现
 ，都是应用的最早期
，后面更多电器乃至互联网的出现 ，都是得益于这个生态的发展
。他的意思是：我们还在造电灯泡的阶段 。

但德勤预测
 ，Agentic AI领域正以年均43%的速度增长
，远超其他AI赛道
 。CB Insights的报告显示 ，自2023年以来
 ，上市公司财报电话会议中提及Agent的次数增加了10倍
。硅谷风投教父Vinod Khosla也判断2026年将是Agent真正成熟并产生可见影响的一年 。

电灯泡的时代也许很快就会结束
，而当电器时代到来的那一天 ，手里握着最大发电厂和最密电网的人 ，才是最后的赢家
 。

从入口到闭环

，中间还有无数障碍需要跨越
。模型能力能否支撑复杂任务的准确执行？安全体系能否让用户放心交出操作权限？微信内部对开放度极度谨慎的文化能否为Agent让路？

这些问题始终需要等待腾讯的一步步试探  、进攻以及和用户一次次正负反馈来验证 。

但有一件事已经发生了改变
 。

2026年3月初，当那些从杭州飞来
、从香港赶到的人排着长队  ，等待腾讯工程师帮自己装上那只红色的小龙虾时
，一个信号已经足够清晰：AI不再是极客的玩具
，不再是投资人的概念
。它可能正在流入每一个普通人的电脑
、手机乃至生活 。

腾讯 ，可能正站在这条河流的入海口 。

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